以美国为举例，作为全球最先进的美国IT教育国家，来自全球各个国家的申请者不计其数。计算机更是可与许多其他专业交叉结合，包括电子电气、工程、科学、物理等等，形成了很多具体的小分支，包括软件，人工智能AI，机器人学习，信息管理等各类学科。包括每一年的USNEWS排名都会有对于美国综合大学排名和计算机专业排名，以此能看出对计算机专业的重视程度和教育关注度。
申请人要更好地理解专业含金量而非世界排名，计算机专业对申请者的本科基础及科研能力非常看重，建议各位申请者，除了要考虑自己的专业知识基础之外，更需要有一个较为漂亮的科研背景以及相关课题，若有自己跟老师一起做的课题，对申请也是非常有利的。
申请难度
美国的计算机产业界和学术界一直在世界上占据绝对优势。申请者与其他专业不同的是，除了在校学生以外，还有很大一部分是已经有工作经验的IT类人员，随着日新月异的技术更新，他们希望通过提高学历获取更新的新知识来提高职场竞争力。由于计算机学科仍然在高速发展，因此美国大学计算机专业的申请竞争依然非常激烈。
院系设置
美国绝大部分学校都开设有计算机专业。此专业基本都开设在工程学院下。绝大多数的美国学校的计算机工程和EE是合并在一起的，一般称为ECE(electronic and computer engineering) department 或者CEE，如MIT 的CS就开设在EECS 系下面。有的学校有独立的计算机(CS)系，如CMU开设有独立的School of CS。
学位设置
Ph.D：博士学位，学制为5年，主要跟随教授做学术研究。毕业后可在高校任教，也可以进入企业的研发部门，主要培养高端学术科研人才。
MS：Master of Science理学硕士学位，学制为两年，以授课为主，比较侧重学术，毕业后可选择就业也可选择继续攻读Ph.D学位。
ME：Master of Eng工学硕士学位，学制为一年或一年半，主要针对就业，更加侧重于实践。毕业后进入企业就业。
GPA
对于申请美国硕士的学生来说，最低GPA要求是3.0以上。从往年录取数据来看，CS专业排名TOP20的学校，平均录取GPA大都在3.5以上，部分学校如伯克利，斯坦福，卡耐基梅隆大学需要学生达到3.7以上的GPA。
语言考试
托福：美国TOP50的学校一般要求在90分以上，TOP20的学校需要学生达到100分以上，雅思要求7分以上。
专业背景
软件工程，计算机技术与科学以及其他计算机相关专业是比较匹配的。如果跨专业申请，需要修一些计算机核心课比如JAVA,C，C++，数据结构，计算机结构等课程。
科研实习
高质量的计算机方向工作经历，实习经历，在校科研经历会对申请有很大的帮助。如果申请人所在实习企业是财富五百强的科技公司比如谷歌，微软，IBM等公司，则在申请时会有更大优势。
美国计算机硕士（CS）学校推荐
卡耐基梅隆大学--Carnegie Mellon University
CMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位“图灵奖”获得者。
计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但计算机科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作。
斯坦福大学--Stanford University
Stanford的CS设在工学院，规模较大，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。
而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。
麻省理工学院--Massachusetts Institute of Technology
MIT作为举世闻名的理工学院，曾为CS的发展作出巨大贡献。MIT开设了许多计算机相关专业，还有一个计算工程中心(Center for Computational Engineering，CCE)，开设了两个交叉项目，MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering(计算科学与工作博士)。硕士项目时长12-18个月，PhD项目则需要4-7年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请，需先入读该项目所参与系的硕士(MS)项目。
加州大学伯克利分校--University of California, Berkeley
UCB的CS专业和EE一起成立了EECS院系，不仅开设了CS、EE专业，还有Electrical and Computer Engineering、Computer Science and Engineering这样的交叉混合专业。该校的MS in Computer Science适合那些以研究为导向但又不打算立刻读Ph.D的学生，申请要求和申Ph.D的要求一样。这个项目灵活性更强，毕业后既可以选择就业，也可以选择读Ph.D。项目时长1-2年，只接受秋申，不要求申请者本科专业为CS或EE，但最好有理工科背景，每年招收230人左右。
伊利诺伊大学香槟分校--University of Illinois at Urbana-Champaign
UIUC的CS实力一流，曾经创造过许多辉煌。在CS Department下面设有MS&Ph.D项目，适合以学术研究为目标的学生，还有Professional Masters Program(MCS)，是一个不需要理论研究的项目，注重实用性。该可以在MOOC上完成，也可以在学校完成，时长2-3个学期。
康奈尔大学--Cornell University
康奈尔的计算机理论方面颇有建树，CS的主要研究方向为人工智能、计算机科学、程序语言与逻辑、计算机理论等。康奈尔的CS专业被细分为Computer Science (M.Eng.) 、Computer Science (M.S.) 、Computer Science (Ph.D.)等方向。M.Eng项目只读一年，以就业为导向，适合以后准备工作的学生。该项目还有一个与NYU的合作项目，可以在纽约就读。
M. S和Ph.D都是以研究为导向，其中M.S项目适合那些想要在CS领域的进一步深造但又暂时不准备读博的人，学制4个学期。就读这个项目还能申请TA，学费也会比M.Eng项目便宜。
