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美国匹兹堡大学(University of Pittsburgh),又称“匹大” (PITT),是美国宾州一所综合性公立大学,成立于1787年,在北美洲学界享有极高的声誉,拥有四个校区,主校区位于匹兹堡。下面我们来给大家介绍它的IS(Information Science)项目。
从Pitt这么独(dou)特(bi)的校徽(一脸无辜加两个剪刀手)中就能看出,整个学校的氛围是欢乐而和谐,新加入的人群能很快融入其中。
Pitt的排名不显,综排68,IS专排也在50开外,在信息科学(IS)学院,拥有电信、Library与信息科学三个专业,授予本科、硕士到博士的学位,但它在全美信息科学教育与研究的有一定的先驱地位,在当地的名声甚至超过它的邻居CMU。
学校拥有哥特式、希腊卫城式、文艺复兴式等风格美国匹兹堡大学的古典建筑。标志性建筑CathedralofLearning(学习堂)有42层,高535英尺(163米),是始建于1925年,落成于1937年的哥特式建筑。
项目介绍
Information Science学科在北美是新兴学科,也是各路专家都非常看好的正在崛起的专业方向,而且比起传统cs专业更加具有包容性,也会收一些并没有coding基础的学生(比如来自于financial)。
Pitt在全美该专业内口碑不错,另一方面,pitt虽然不如urvine 之类的学校,但是学校资源也很丰富。能够为你提供不同道路发展的选择,可以偏向Coding,也可以偏向date 或 information,Pitt的一个特点就是可以随时去隔壁的CMU听课,去他们的图书馆借书,两所学校之间彼此的关系良好,互相都很开放。
Pitt的开设的课程数量不亚于其它高排位学校,而且能选的课非常多,也非常自由,基本是本院内课程任意选。不符合specilization的修课状态下依旧允许以general项目毕业!也就是说,你的未来你做主,学校会给你提供同样的学位。
但是有一点,在IS学院,CS的课基本上会很难选到,虽然没有像很多学院规定的那样(不同学院不允许相互选课),但CS实在太火爆了,基本都处于full的状态,连本院学生都有选不着的风险。
学院内部课程中,有很优秀的老师和选课,比如校友们纷纷表示data mining 和information visualization这两门课收获巨大,当然也有水课,水老师,申请者们过去后多用“学长学姐帮帮忙”技能,能省掉很大一部分麻烦。
总的来说,Pitt的课程和项目紧张程度不如CMU,不用人整天忙的跟陀螺似的,但也能让你学到足够的知识和技能。课程中存在水课也必然存在硬课,课程难度满分10分的话,大部分处于7分水平,也有9分难度的课程和5-6分难度的课程,当然了,关于难度仁者见仁智者见智。
申请信息
Pitt全年的中国master的招收人数大概在300左右,而IS学院中国master人数是70左右,可见招收的人数非常多,中国人和印度人的比例大概在6:4,白人比较少。相信大家看了这么多期的选校也发现了,亚裔在CS相关专业天赋特别厉害,逐渐在挤压的欧美人的生存空间。
Pitt毕竟不是一所高排名学校,所以它的申请门槛也降低了不少,成功申请的同学们GPA平均3.2,GRE310,而Toefl的话,最低有82分的。
学校并不是很重视GRE成绩,而关于TOEFL,入学时低于100分的话则需要参加入学语言考试,考试没有通过的话将强制增加语言课,当然也意味着更多的学费,所以大家只要尽量把TOEFL弄到100就够了,不用多花时间,这样基本所有学校都没问题了。
Pitt的CS很热,很挤,背景不强或不想码代码的同学都比较建议申请IS(Information science),它做为伴随CS火热而随之崛起的专业,未来的前景也是非常不错,而且不论你是有无代码基础,都可以申请。
学费和生活费方面,每学年大概都在30000-35000美元,生活费视选择的居住条件而定,1000-2000美元每月。
就业相关
北美职业场对于校招提供的职位大部分都是software engineer,web&database方向,校招中对于bigdata方向的需求比较低,但是不代表市场不需要bigdata,事实上许多的bigdata机会存在于加州,网投加上找熟人内推去加州的成功率还是不低的。
而对于应届生找工作的结果来看,许多去网投的前辈,依然存在去google和facebook的大牛。而在本地,Pitt的受欢迎程度不亚于CMU,在匹兹堡进入pnc或者upmc的大有人在,最终大部分使用opt的同学都能找到工作。
选择出国去留学,你的机会成本就要比美国本土学生大得多,那么你就必须比他们付出的更多才能赢得足够的回报,很多人都是出国后感叹:“出来之后才知道在国内上大学是多么的舒适安逸。”不拼不行,因为 Chance favors only the prepared mind。